|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KSS / KLAS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KSS
/
KLAS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Kvalitativní sociologická data
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
7
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Seminář
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
13 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KSS/SOL
|
Vyloučené předměty
|
KSS/SOL
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
KSS/MV2
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem kurzu je naučit studenty zpracovávat a analyzovat textová, zvuková, obrazová a video data pomocí programu ATLAS.ti, neboť tento typ dat je jak v akademické, tak v aplikované sociologii stále více používán. V první části se studenti seznámí s kompletním ovládáním a funkcemi programu na základě názorných ukázek a řešení modelových příkladů a úkolů. Dále bude tato první část zaměřena na strategii analýzy kvalitativních dat. V druhé části dostanou studenti prostor pro analýzu vlastních kvalitativních dat, případně dat z kvalitativního datového archivu.
Prakticky orientovaný kurz, který učí studenty analyzovat sociologická kvalitativní data, provází je jednotlivými částmi výzkumu a připravuje je tak na samostatnou empirickou práci. Posluchači během semestru mají zvládnout práci se potřebným statistickým softwarem, analýzu dat i základy jejich interpretace. Kurz připravuje studenty na psaní empirické bakalářské nebo magisterské diplomové práce. Konkrétní zaměření pro daný rok/semestr bude zveřejněno v podrobném sylabu na stránkách vyučujícího v době předzápisu. Proto studentům doporučujeme podrobný sylabus konzultovat ještě před zapsáním.
|
Požadavky na studenta
|
Nezbytnou součástí kurzu je průběžné zpracování studijních úkolů, které je řízené vyučujícím. Texty určené pro studijní úkoly zpracovává student písemně na základě předem stanovené formy (esej, prezentace, resume,anotace, konspekt).
Studenti se orientují v probírané literatuře. Studenti vypracují: - kritické reflexe zadané literatury - návrh výzkumu - zprávu ze sběru dat - vlastní analýzu dat - zprávu z výzkumu
Studenti připomínkují návrhy výzkumu svých kolegů. Studenti si samostatně opatří vhodná data. Studenti prezentují předběžnou verzi výzkumné zprávy. Studenti připomínkují předběžné verze výzkumných zpráv svých kolegů. Studenti obhájí svou finální výzkumnou zprávu.
|
Obsah
|
1. Typy a zdroje dat (audio, vizuálních, textových)
2. Sběr dat a terénní cvičení
3.-4. Záznam dat a jejich ochrana
5.-6. Zpracování a kódování dat
7. Vizualizace dat
8. Další analytické techniky
9. Zpracování výzkumného projektu
10. Psaní jako analýza dat
11. Práce se softwarem usnadňujícím analýzu kvalitativních dat (QDAS)
12.-13. Samostatné zpracování výzkumné zprávy
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studentům a studentkám je k dispozici kurz v Google Classroom se všemi podstatnými informacemi a materiály.
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Projekt individuální [40]
|
40
|
Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
|
40
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
50
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Celkem
|
182
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
popsat a vysvětlit základní sociologické metody. |
popsat formování sociologických perspektiv při využívání sociologických metod. |
charakterizovat základní poznatky vyplývající z empirických kvalitativních výzkumů. |
vyjmenovat a popsat základní vývojové etapy formování kvalitativních metod. |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
vytvořit po formální stránce akceptovatelný odborný výstup. |
aktivně používat zahraniční databáze odborných časopisů. |
samostatně interpretovat poznatky vyplývajících z aplikace sociologických metod. |
používat adekvátní termíny odpovídající pojmosloví oboru v českém a anglickém jazyce. |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
rozlišit variabilitu kvalitativních metod. |
vyložit různé teoretické přístupy a jejich dopad na různé verze kvalitativního přístupu. |
charakterizovat různé typy konfliktů v přístupech k zpracovávání a analyzování kvalitativních dat. |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
klasifikovat různé typy metodologických nuancí při aplikaci kvalitativních metod. |
samostatně zpracovávat a analyzovat textová, zvuková, obrazová a video data pomocí programu ATLAS.ti nebo MaxQda. |
samostatně kriticky zhodnotit získaná kvalitativní data. |
samostatně zvolit vhodný teoreticko-metodologický přístup při aplikaci vybrané kvalitativní metody. |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
Průběžné hodnocení, |
Sebehodnocení, |
Výstupní projekt, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Seminární výuka (diskusní metody), |
Cvičení (praktické činnosti), |
Řešení problémů, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Demonstrace dovedností, |
Samostatná práce studentů, |
Prezentace práce studentů, |
|
|
|
|