|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KSS / AKDD
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KSS
/
AKDD
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Analýza kvantitativních dat
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Předmět je určen pro doktorské studium na FF.
- seznamuje studenty s některými vybranými technikami práce s kvantitativní informací používanými v soudobé sociální vědě
- ukazuje příklady z reálného sociologického výzkumu a jejich analytická řešení
- učí studenty kvantitativní informace zpracovávat pro potřeby vlastního výzkumu a publikací
- seznamuje se specializovaným softwarem (zpravidla program STATA).
Obsah kurzu může být upraven podle zájmu a předchozích znalostí studentů.
|
Požadavky na studenta
|
Zpracování analytické práce. Schopnost číst anglicky.
|
Obsah
|
- obsah může být modifikován s ohledem na vstupní znalosti studentů a jejich konkrétní analytické potřeby
- základní metody: regresní analýza, regresní analýza s kvalitativní závisle proměnnou, analýza přežití, víceúrovňová analýza
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Doporučená:
Fox, John. A mathematical primer for social statistics. Los Angeles : SAGE, 2009. ISBN 978-1-4129-6080-9.
-
Doporučená:
Cleves, Mario A.; Gould, William W.; Gutierrez, Roberto G. An Introduction to survival analysis using Stata. College Station : Stata Press, 2004. ISBN 1-881228-84-3.
-
Doporučená:
Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley. Applied logistic regression. 2nd ed. New York : Wiley, 2000. ISBN 0-471-35632-8.
-
Doporučená:
Fox, John. Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1997. ISBN 0-8039-4540-X.
-
Doporučená:
Agresti, Alan. Categorical data analysis. 2nd ed. New York : Wiley-Interscience, 2002. ISBN 0-471-36093-7.
-
Doporučená:
Hox, Joop. Multilevel analysis : techniques and applications. Mahwah : Lawrence Erlbaum Associates, Publishers, 2002. ISBN 0-8058-3219-X.
-
Doporučená:
Fox, John. Multiple and generalized nonparametric regression. Thousand Oaks : Sage Publications, 2000. ISBN 0-7619-2189-3.
-
Doporučená:
Fox, John. Nonparametric simple regression: smoothing scatterplots. Thousand Oaks : Sage Publications, 2000. ISBN 0-7619-1585-0.
-
Doporučená:
Treiman, Donald J. Quantitative data analysis : doing social research to test ideas. San Francisco : Jossey-Bass, 2009. ISBN 978-0-470-38003-1.
-
Doporučená:
Becker, Howard S. Tricks of the trade : how to think about your research while you're doing it. Chicago : Chicago university press, 1998. ISBN 0-226-04124-7.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Projekt individuální [40]
|
40
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
50
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
30
|
Kontaktní výuka
|
26
|
Celkem
|
146
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
u studentů se předpokládá, že mají vstupní znalosti z kurzů analýzy dat nabízených v bakalářském a magisterském studiu |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
zvolí správnou analytickou metodu - určí postup jejího zpracování - interpretují a prezentují získané výsledky |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Průběžné hodnocení, |
Sebehodnocení, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Projektová výuka, |
|
|
|
|