|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KSA / AAV2
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KSA
/
AAV2
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zpracování dat 2
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
KSA/AAV nebo KSA/AAV1 nebo KSS/ZZD
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Tento předmět je určen pro studenty navazujícího/magisterského studia. Cílem kurzu je prakticky podat studentům přehled analýz kvantitativních dat, které navazují na základní statistické metody. Kurz se věnuje hodnocení kontingenčních tabulek, analýze rozptylu, regresní analýze, logistické regresi a podle času bude prostor věnován i úvodu do mnohorozměrných statistických metod (faktorová, shluková a diskriminační analýza). Všechny probírané metody tvoří pevnou součást balíku běžně používaných kvantitativních metod a jen těžko se lze bez jejich znalosti orientovat v publikované antropologické literatuře či vést vlastní kvantitativní výzkum. Kurz je určen pro studenty antropologie či jiných společenských disciplín. Důraz je kladen na intuitivní pochopení zákonitostí analýz a především na praktickou interpretaci výsledků. Čas je věnován rozboru výsledků analýz publikovaných v článcích, pochopení tabulek a grafů. K úspěšnému absolvování kurzu nejsou vyžadovány podrobné znalosti matematiky.
|
Požadavky na studenta
|
Podrobnosti na stránkách kurzu na www.oba.zcu.cz.
|
Obsah
|
Analýza kontingenčních tabulek Jednocestná a vícecestná ANOVA Jedno- a vícerozměrná regrese Logistická regrese Grafické souhrny vícerozměrných dat Analýza hlavních komponent Faktorová analýza Shluková analýza Diskriminační analýza
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.
-
Základní:
Agresti, Alan; Finlay, Barbara. Statistical methods for the social sciences. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-027295-7.
-
Základní:
Tabachnick, Barbara G.; Fidell, Linda S. Using multivariate statistics. Boston : Pearson, 2013. ISBN 978-0-205-89081-1.
-
Doporučená:
Manly F.B.J. Multivariate statistical methods: a primer. 3rd.
-
Doporučená:
Legendre, Pierre; Legendre, Louis. Numerical ecology. 2nd english ed. Amsterdam : Elsevier, 1998. ISBN 0-444-89249-4.
-
Doporučená:
Krzanowski, W. J. Principles of multivariate analysis : a user's perspective. Rev. ed. Oxford : Oxford University Press, 2000. ISBN 0-19-850708-9.
-
Doporučená:
Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody [1]. Praha : Informatorium, 2004. ISBN 80-7333-025-3.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
26
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
50
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
30
|
Kontaktní výuka
|
26
|
Celkem
|
132
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
popsat principy jednoduchých statistických analýz, od jednoduchých popisných statistik až k testování hypotéz a intervalům spolehlivosti |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
pracovat s tabulkovými procesory (např. MS Excel) |
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu |
testovat vlastní hypotézy jednoduchými statistickými testy |
vyhodnocovat výsledky takových testů |
činit statisticky relevantní závěry |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
rozlišit jednotlivé typy regrese a analýzy rozptylu |
charakterizovat a popsat principy vícerozměrného hodnocení dat a možností jejich grafického zviditelnění |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
aplikovat výsledky jednocestné a vícecestné ANOVA |
interpretovat výsledky jednorozměrné, vícerozměrné a logistické regrese |
aplikovat princip diskriminační analýzy |
aplikovat analýzy hlavních komponent a faktorové analýzy |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Písemná zkouška, |
Test, |
Průběžné hodnocení, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Průběžné hodnocení, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Skupinová konzultace, |
Samostudium, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Skupinová konzultace, |
Samostudium, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Demonstrace dovedností, |
|
|
|
|