|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KSA / AAV1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KSA
/
AAV1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zpracování dat 1
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
1 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
KSA/AAV a KSA/AAVX
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Tento předmět je určen pro studenty navazujícího/magisterského studia. Kurz je věnován základním metodám statistického zpracování dat. Cílem je získat návod, jak postupovat, když jsou data připravená v počítači a je potřeba zjistit, zda data podporují hypotézy. V první části kurzu jsou zopakovány principy správného vytváření grafů a tabulek pro prezentaci dat. Druhá část je věnována způsobům statistického zobecňování z výběrových šetření na celou populaci. Pro absolvování kurzu nejsou vyžadovány detailní matematické znalosti. Výuka probíhá na modelových antropologických příkladech. Ve cvičení jsou předány základy ovládání statistického software R.
|
Požadavky na studenta
|
Písemný test. Seminární práce. Četba anglických textů. Podrobnosti na stránkách kurzu na www.oba.zcu.cz.
|
Obsah
|
(1) Typy proměnných
(2) Deskriptivní statistiky (tabulky, grafy, míry polohy a variability)
(3) Normální rozdělení
(4) Intervaly spolehlivosti
(5) Jednovýběrové a dvouvýběrové testy
(6) Test dobré shody a analýza kontingenčních tabulek
viz sylabus na www.oba.zcu.cz
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Sokal, Robert R.; Rohlf, F. James. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York : W.H. Freeman and Company, 2001. ISBN 0-7167-2411-1.
-
Základní:
Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.
-
Doporučená:
Efron, Bradley; Tibshirani, Robert J. An introduction to the bootstrap. Boca Raton : Chapman & Hall, 1993. ISBN 0-412-04231-2.
-
Doporučená:
Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-141-2.
-
Doporučená:
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
Doporučená:
Manly, B. F. J. Randomization, Bootstrap And Monte Carlo Methods in Biology. LondonChapman and Hall, 1991.
-
Doporučená:
Bernard, Harvey Russell. Research methods in anthropology : qualitative and quantitative approaches. Walnut Creek : Altamira Press, 1995. ISBN 0-8039-5245-7.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
26
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
40
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
26
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
40
|
Celkem
|
132
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
charakterizovat a vysvětlit základní popisné statistiky (např. průměr, medián, rozsah) |
rozpoznat odbornou práci založenou na metodologii kvantitativních šetření |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
ovládat základní funkce v prostředí MS Excel (či podobném software) |
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v českém jazyce |
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v anglickém jazyce |
po technické stránce napsat a formátovat odborný text v MS Word (či podobném software) |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
podle typu dat navrhnout základní metody pro jejich hodnocení |
vysvětlit algoritmus testování hypotéz, názvy základních testů a jejich uplatnění na konkrétních příkladech |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
ovládat pokročilejší funkce MS Excel |
vytvořit popisnou statistiku pro proměnné a naformátovat výsledné tabulky a grafy podle zvyklostí v mezinárodních odborných časopisech |
použít alespoň jeden statistický software a využít pro základní analýzu dat |
porozumět a především správně interpretovat výstupy z analýz publikovaných v odborné literatuře |
vybrat odborný problém, získat data, navrhnout postup analýzy a podat o tom zprávu ve formě krátkého textu strukturovaného podle pravidel odborných článků |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Test, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Seminární práce, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Skupinová konzultace, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Samostudium, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostudium, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Skupinová konzultace, |
|
|
|
|