|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KPV / DBC
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KPV
/
DBC
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Databázové systémy v CIM
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
4
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
22 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KPV/DBC*
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je vybavit studenty základními znalostmi a dovednostmi v oblastech databázového zpracování dat, funkční a datové analýzy a aplikovat tyto poznatky na užití datových struktur ve strojírenství a algoritmech jejich zpracování. Předmět je zaměřen na specifika databází ve strojírenství a ekonomice a projektování datové základny v průmyslu.
|
Požadavky na studenta
|
Podmínkou zápočtu je absolvování dvou testů a odevzdání semestrální práce při dosažení požadovaného počtu bodů.
Zápočet:
Zápočet je udělen za práci ve cvičeních během semestru. Je možno získat celkem 50 bodů, a to takto:
1. Datové modelování 10 bodů
2. Test SQL 20 bodů
3. Semestrální práce 20 bodů
K získání zápočtu je třeba dosáhnout minimálně 31 bodů.
Zkouška se skládá z písemné a ústní části.
Hodnocení Písemná část 20 bodů.
(Podmínkou postupu do ústní části je získání 12 bodů.)
Ústní část (3x10) 30 bodů
Celkové hodnocení: >85 výborně
; 75 - 85 velmi dobře
61 - 74 dobře
|
Obsah
|
Úvod, data a informace v CIM. Struktury dat: základní typy datových struktur a operace s nimi, logické struktury dat (lineární, stromová, síťová, relační), SQL pro práci s relační databází, víceuživatelský přístup (sdílení dat, zámky, ochrana dat), způsoby práce databázových systémů (client, server), příklady DBS ( MS SQL server, Access), specifika databází ve strojírenství a ekonomice, projektování datové základny ve strojírenství(datové modelování, ER diagramy, převod ER diagramů do logických datových struktur). Bezpečnost při zpracování dat, elektronický podpis.
Praxe u terminálu/PC s konkrétním databázovým systémem.
1. Úvod. Základní pojmy. Data, informace a databázové systémy.
2. Datové struktury. Objekty. Komponenty.
3. Budování IS pomocí databázové technologie. Konceptuální modelování, funkční a datové modelování, konceptuální a databázové schéma.
4. Konceptuální model E-R, Normalizace dat.
5. Databázové modely. Relační model - RDBS. Transformace KS do RDBS.
6. Relační algebra. SQL.
7. Datové struktury ve strojírenství a SQL (např. kusovník).
8. Vícedimenzionální databázové modelování. Datové sklady. Denormalizace dat. OLAP.
9. Získávání znalostí z databází. Datamining v marketingu.
10. Organizace dat. Víceuživatelský přístup k datům. Transakce, uzamykání dat.
11. Architektura databázových systémů (File-Server, Klient Server, Distribuované databáze, Integrace aplikací)
12. Objektově relační, objektové a speciální databázové systémy. Databáze na webu, XML databáze.
13. Vlastnosti a stručná charakteristika některých komerčně používaných SŘBD.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studenti mají k dispozici Moodle e-learningový kurz pro část přednášek a pro část cvičení je k dipozici e-kniha.
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Rauch, Jan; Šimůnek, Milan. Dobývání znalostí z databází, LISp-Miner a GUHA. Vydání první. 2014. ISBN 978-80-245-2033-9.
-
Základní:
Stanek, William R. Microsoft SQL Server 2012 : kapesní rádce administrátora. 1. vyd. Brno : Computer Press, 2013. ISBN 978-80-251-3797-0.
-
Základní:
Holub, Vojtěch; Kopeček, Pavel. Objektové myšlení a objektová analýza. [Plzeň] : SmartMotion, 2013. ISBN 978-80-87539-52-1.
-
Základní:
Laurenčík, Marek. SQL : podrobný průvodce uživatele. Praha : Grada Publishing, 2018. ISBN 978-80-271-0774-2.
-
Základní:
Tvorba databázové aplikace Sklad
(Hořejší, P.)
-
Rozšiřující:
Lacko, Luboslav. Databáze: datové sklady, OLAP a dolování dat : s příklady v SQL Serveru a Oracle. Vyd. 1. Brno : Computer Press, 2003. ISBN 80-7226-969-0.
-
Doporučená:
Ulrych, Zdeněk. Databázové programování ve VB.NET. [Plzeň] : SmartMotion, 2013. ISBN 978-80-87539-48-4.
-
Doporučená:
e-kurs: Databázové systémy ve strojírenství: přednášky
(Kopeček, P.)
-
Doporučená:
e-kurs: Příklady z datové analýzy
(Kopeček, P.)
-
Doporučená:
e-kurs: Úvod do zpracování dat
(Kopeček,P., Holub, V.)
-
Doporučená:
Hotek, Mike. Microsoft SQL Server 2008 : krok za krokem. Vyd. 1. Brno : Computer Press, 2009. ISBN 978-80-251-2466-6.
-
Doporučená:
Počítačová podpora ve strojírenství 2
(Ulrych, Z.)
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
78
|
Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
|
30
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
30
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
20
|
Celkem
|
158
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
rozumět, co je algoritmizace |
mít základní znalosti práce se soubory |
ovládat nějaký procedurální jazyk 3. Generace |
rozumět, co je objektově orientovaná programovací technologie |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
umět pracovat s nástroji MS Office (Word, Excel, Access) |
ovládat práci s PC |
umět napsat a odladit jednoduchou formulářovou programovou aplikaci ve vyšším jazyce |
umět vytvářet jednoduché SQL dotazy v Accessu |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
vědět, co jsou datové sklady, datová tržiště a co je dobývání znalostí |
vědět, jaký je princip elektronického podpisu a šifrování dat |
znát metody zajištění spolehlivosti programů a zabezpečení dat |
znát základní architektury systémů řízení báze dat |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
navrhnout na základě datové analýzy datové modely |
realizovat jednoduchý databázový systém |
tvořit programy v prostředí C# s SQL serverem na pozadí |
manipulovat s databázemi pomocí jazyka SQL |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování, |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Test, |
Individuální prezentace, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
E-learning, |
Samostatná práce studentů, |
Individuální konzultace, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Laboratorní praktika, |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Individuální konzultace, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
|
|
|
|