|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KMT / ÚLP
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KMT
/
ÚLP
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Úlohy lin. algebry na počítači
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Seminář
3
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
-
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
-
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy řešení systémů lineárních algebraických rovnic na počítači.Seznámit se s finitními a iteračními metodami, s Gaussovou eliminací.
Naučit se využívat specifické úpravy pro užití na řídké matice.
Získat znalosti z metod Jacobiovy, Gauss-Seidlovy a superrelaxační , mocninnou metodou, LR-algoritmem a příbuznými metodami a s tím souvisejícím problémem vlastních čísel a vektorů matic.
|
Požadavky na studenta
|
Zpracování semestrální práce a její úspěšná prezentace a úspěšné absolvování zápočtového testu.
|
Obsah
|
Obsah předmětu:
1.Zopakování znalostí produktu Mathematica
2. Základní definice a věty LA
3. Znalosti z MA a funkcionální analýzy
4. Řešení lineárních rovnic .
5. Práce s vektory ? skalární, vektorový součin , báze prostoru
6. Numerické řešení systémů lineárních algebraických rovnic - finitní metody, iterační metody
7. Gaussova eliminace
8. Jacobiho a Gauss-Seidlova metoda
9. Metoda relaxační a superrelaxační
10. Vlastní čísla matic
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
10
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
45
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Celkem
|
94
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
předpokladem pro absolvování tohoto předmětu je znalost lineární algebry aspoň na KMA / LA1 a práci v prostedí Mathematica aspoň na úrovni KMT / PMS |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
student / ka : - zvládá základy lineární algebry - umí využívat znalosti z MA a funkcionální analýzy - ví jaké jsou způsoby řešení lineárních rovnic - je schopen práce s vektory ? skalární, vektorový součin , báze prostoru - nalézá numerické řešení systémů lineárních algebraických rovnic - pomocí finitní metody nebo iterační metody - využívá Gaussova eliminační metody - pracuje s algoritmem Jacobiho a Gauss-Seidlovy metody - je schopen použít metod relaxační a superrelaxační - ví jak nalézt pomocí numerických metod vlastní čísla a vektory matic Rozvíjeny jsou především kompetence k učení, kompetence komunikativní, k řešení problémů, pracovní a částečně i kompetence občanské a sociální |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Seminární výuka (diskusní metody), |
Samostatná práce studentů, |
Seminární výuka (badatelské metody), |
|
|
|
|