|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KIV / SES
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KIV
/
SES
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Sensory pro embedded systémy
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
5
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Seznámit studenty se základy problematiky návrhu řidícího systému z hlediska hardware i software, s různými typy senzorů, možnostmi jejich připojení. Seznámení se základy algoritmizace řízení a zpracováním signálu. Po absolvování by student měl umět popsat vlastnosti senzorů, navrhnout vhodnou formu připojení k počítačovému systému, naprogramovat čtení dat, případné zpracování či filtraci dat a realizovat jednoduchou regulační smyčku.
|
Požadavky na studenta
|
Samostatné vypracování několika úloh, úspěšné absolvování přehledového testu, zkouška - písemná, ústní (znalost látky v rozsahu přednášek a případná znalost některých partií, které budou předloženy k samostatnému studiu)
|
Obsah
|
1. Rozdělení senzorů, Rozhraní senzorů, Architektury řídících systémů
2. Rozlišení, přesnost, chyby. Algorimy Filtrování, Linearisace
3. Regulační smyčka, Typy systémů, Příklady
4. algorimy PID regulatorů, implementace, Problematika vzdáleného řízení
5. Číslicová filtrace signálu, Redukce šumu, Algoritmy filtrace
6. Fyzické sensory a jejich interface
7. Periferie v mikrokontrolerech pro připojení senzorů
8. Sensory s lokální sběrnicí, protokoly, softwarové zpracování
9. Průmyslové senzory, protokoly, softwarové zpracování
10. Bezdrátové senzory, senzorové sítě
11. Uživatelský interface, Dotykové senzory, displeje, kamery, klávesnice
12. Relé, motory, Serva
13. Spojení informací ze senzorů, Bezpečnost senzorů
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
10
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
|
32
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
6
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
30
|
Celkem
|
130
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: aplikovat znalosti z fyziky a elektroniky na úrovni střední školy, aplikovat základní znalosti digitálních systémů a booleovské logiky, prokázat znalosti z matematiky středoškolské úrovně. |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: algoritmizovat a programovat na základní úrovni, provádět základní matematické operace a odvození, provádět měření elementárních elektrotechnických veličin. |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: plánovat a organizovat své studium, spolupracovat týmu a vést odbornou diskusi, aktivně dohledávat a využívat odborné informační zdroje. |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: orientovat se v různých typech senzorů, orientovat se v algoritmech pro zpracování signálu, orientovat se v technologiích a algoritmech používaných v řídících systémech, analyzovat vlastnosti senzorů a vhodnosti jejich nasazení |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti:
Experimentovat s různými typy senzorů, Psát software pro zpracování signálu, Psát základní řídící algoritmy, Vyhodnocovat vlastnosti senzorů a řídících systémů, Analyzovat a navrhovat řídící systémy podle stanovených požadavků |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen se samostatně rozhodovat a používat své odborné znalosti a dovednosti. |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Zkouška ústní či písemná, Seminární práce, Individuální prezentace |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, Test, Demonstrace dovedností (praktická činnost), Individuální prezentace |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Písemná či úsní zkouška, Seminární práce, Průběžné hodnocení |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, Přednáška s demonstrací, Přednáška s diskusí, Cvičení (praktické činnosti), Laboratorní praktika, Práce s textem, kritické myšlení, Individuální konzultace |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Laboratorní praktika, Samostatná práce, Prezentace, Individuální konzultace |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, Řešení problémů, Samostudium, Demonstrace dovedností |
|
|
|
|