|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KFI / FUID
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KFI
/
FUID
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Filozofie umělé inteligence
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Filozofie umělé inteligence pro doktorandy
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
10
Kred.
|
Forma zakončení
|
Ústní
|
Forma zakončení
|
Ústní
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
3 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
1
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ne
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ne
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Předmět je určen pro studenty doktorského studijního programu Filozofie a dějiny vědy a techniky. Cílem předmětu je přimět studenty k samostatné filozofické interpretaci umělé inteligence jakožto fenoménu, který prostupuje všemi sférami lidského světa, od vědecko-technologické přes kulturně-společenskou až po ekonomicko-politickou. V rámci předmětu bude UI kriticky zkoumána zejména z pohledu filozofie jazyka a mysli, logiky, epistemologie a etiky. Filozofické interpretace budou založeny na znalosti základních principů neuronových sítí a strojového učení a na přehledu aktuálních i tradičních definic a paradigmat UI.
|
Požadavky na studenta
|
Problémové okruhy ke zkoušce stanovuje garant předmětu při zahájení výuky. Zkouška se koná před komisí. Předmět je určen pro studenty doktorského studijního programu Filozofie a dějiny vědy a techniky. Předmět je nabízen též v anglickém jazyce.
|
Obsah
|
Přirozené a umělé: homunkulové a myslící stroje. Super-inteligence a singularita. Symbolická a sub-symbolická inteligence. Formální systémy a autoreference: Gödelovy věty, Turingovy stroje a problém zastavení, Lucas-Penrosův argument. Algoritmy, (hluboké) neuronové sítě a strojové učení. Turingův test a Searlova čínská komnata. Prediktivní jazykové modely: GPT3 vs. sémantika přirozeného jazyka.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studenti mají k dispozici oporu ve formě skupiny/týmu v rámci systému Microsoft Teams.
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
MITCHELL, M. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Pelican, 2020. ISBN 978-0241404836.
-
Základní:
RUSSELL, S. & NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow : Pearson, 2022. ISBN 978-1-292-40113-3.
-
Základní:
CAPPELEN, H. DEVER, J. Making AI Intelligible: Philosophical Foundations. Oxford: Oxford University Press, 2021. ISBN 978-0192894724.
-
Doporučená:
BOSTROM, N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. ISBN 1501227742.
-
Doporučená:
Copeland, B. Jack. The essential Turing seminal writings in computing, logic, philosophy, artificial intelligence and artificial life plus the secrets of enigma. 1st pub. Oxford : Clarendon Press, 2004. ISBN 978-0-19-152028-0.
-
Doporučená:
WOOLDRIDGE M. The Road to Conscious Machines: The Story of AI. Pelican Books, 2021. ISBN 9780241333907.
-
Doporučená:
KURZWEIL, R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. New York, NY: Penguin USA, 2006.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
234
|
Kontaktní výuka
|
26
|
Celkem
|
260
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
popsat příklady použití neuronových sítí a strojového učení v praxi |
vysvětlit základní definice a principy umělé inteligence |
vyjmenovat klíčové teorie filosofie jazyka a mysli |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
používat s porozuměním terminologii filozofie vědy a techniky a filozofie jazyka a mysli |
interpretovat abstraktní filosofické texty v anglickém jazyce |
využívat informační technologie založené na UI |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
mgr. studium: dle rámcového zadání a přidělených zdrojů koordinují činnost týmu, nesou odpovědnost za jeho výsledky, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
prokazovat porozumění základním principům neuronových sítí a paradigmatům UI |
systematicky popsat tradiční i aktuální filosofické argumenty v debatě o UI |
komplexně vysvětlit klíčové myšlenkové experimenty týkající se UI |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
inovativně provést logicko-sémantickou analýzu pojmu UI v různých diskurzech |
kriticky zhodnotit aktuální technologické možnosti UI a laické představy o ní |
koncipovat nové filosofické přístupy k neuronovým sítím a strojovému učení |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Samostudium, |
Individuální konzultace, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Individuální konzultace, |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Samostudium, |
Samostatná práce studentů, |
|
|
|
|