|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KAZ / MLVB
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KAZ
/
MLVB
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Metodologie lab výzkumu, biostatistika
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Metodologie laboratorního výzkumu, biostatistika
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Seminář
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ne
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ne
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Předmět vede k osvojení si základních principů biostatistické analýzy dat, připravuje studenty k jejímu samostatnému využití ve vlastní vědecké práci.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočtový test.
Prezentace postupu výběru kvantitativních metod s ohledem na konkrétní téma kvalifikační práce studenta.
|
Obsah
|
Přednášky
1. Paradigma, axiom, postulát, doktrina, dogma, premisa, kauzalita.
2. Evidence-based practice. Kvantitativní výzkumné metody a statistiky v oblasti laboratorního výzkumu. Struktura datového souboru pro statistickou analýzu.
3. Kvantifikace a stratifikace statistických znaků. Typologie dat a kategorizace podle stupně kvantifikace.
4. Deskriptivní statistika - výpočet empirických charakteristik, zásady grafického vyjádření výstupů, výběr vhodné metody popisné analýzy dat, způsob interpretace výstupů.
5. Reliabilita a validita výzkumného nástroje v návaznosti na empirické charakteristiky popisné statistiky. Výběrové chyby, hladina a intervaly spolehlivosti, principy pravděpodobnosti (náhodného jevu), p-hodnota. Interpretace výsledků statistického testování. Základní postupy randomizace dat a postupy analýzy síly statistického testu.
6. Induktivní-inferenční statistika a formulování statistických hypotéz z věcných hypotéz ve výzkumných tématech oboru zdravotní laborant. Obecně platný postup testování statistických hypotéz. Korektní statistické testy k ověřování platnosti stat. hypotéz. Testy normality - normální rozdělení dat včetně stat. testů vhodných pro posuzování normality u četnostně malých souborů dat. Testy variability pro testování rovnosti rozptylů náhodných-nezávislých výběrů z populace.
7. Parametrické a neparametrické statistické testy o střední hodnotě pro jeden, dva a více závislých a nezávislých výběrů dat získaných z výzkumné činnosti zdravotnického laboranta. Korekce spojitosti a vícenásobné testování. Zásady vylučování extrémních hodnot za použití stat. testů. Interpretace výsledků použitých kvantitativních výzkumných metod (induktivní statistiky).
8. Statistické testy o střední hodnotě pro více než dva výběry s více než jedním faktorem-nezávislým stat. znakem. Typy účinku a jeho velikost (standardizová, nestandardizová). Faktorová analýza.. Příklady v kontextu výzkumné činnosti zdravotního laboranta.
9. Chí (kvadrát) testy dobré shody (pro párová a nepárová data) a test nezávislosti. Posouzení vhodnosti aplikace různých statistických metod na různé typy dat.
10. Zpracování datových souborů velkého rozsahu. Výpočty epidemiologických ukazatelů.
11. Etické principy a zásady vědecké a výzkumné práce (včetně publikační etiky). Základní principy bioetiky. Etické kodexy a normy pro zdravotnického pracovníka v kontextu výzkumu prováděného získáváním dat od živých subjektů. Související dokumenty a legislativní rámec v procesu schvalování výzkumného záměru etickou komisí. Postupy anonymizace klinických dat.
Semináře - tematicky navazují na témata přednášek praktickou aplikací.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
HAŠKOVCOVÁ, Helena. Lékařská etika. Čtvrté, aktualizované a rozšířené vydání.. Praha : Galén, 2015. ISBN 978-80-7492-204-6.
-
Základní:
HOLČÍK, Jiří, KOMENDA, Martin (eds.) a kol. Matematická biologie: e-learningová učebnice [online: https://portal.matematickabiologie.cz/]. 1. vydání.. Brno: Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-8095-9.
-
Základní:
JANOUT, Vladimír a Jana JANOUTOVÁ. Medicína založená na důkazu a klinická epidemiologie [online].. 2021. ISBN 978-80-271-3076-4.
-
Základní:
GURKOVÁ, Elena. Praktický úvod do metodologie výzkumu v ošetřovatelství. 1. vyd.. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2019. ISBN 978-80-244-5627-0.
( DOI: DOI: 10.5507/fzv.19.24456270 )
-
Základní:
REITEROVÁ, Eva. Statistika pro nelékařské zdravotnické obory. 1. vyd.. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2016. ISBN 978-80-244-5082-7.
( DOI: DOI: 10.5507/fzv.16.24450827 )
-
Základní:
ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 2., dopl. vyd.. Praha: Karolinum, 2011. ISBN 978-80-246-1931-6.
-
Doporučená:
BLITZSTEIN, Joseph K a Jessica HWANG. Introduction to probability.. Boca Raton, FL: CRC Press, 2015. ISBN 978-1-4665-7559-2.
-
Doporučená:
OCHRANA, František. Metodologie, metody a metodika vědeckého výzkumu. První vydání.. Praha: Karolinum, 2019. ISBN 978-80-246-4200-0.
-
Doporučená:
VARKEY, Basil. Principles of clinical ethics and their application to practice. 2020.
( DOI: doi:10.1159/000509119 )
-
Doporučená:
HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydání.. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2.
-
Doporučená:
GÖPFERTOVÁ, Dana. Základy obecné epidemiologie [online]. 1. vyd.. Praha: Ústav epidemiologie 2. Lékařské fakulty Univerzity Karlovy, 2019.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
44
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
10
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
25
|
Celkem
|
79
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
vysvětlit principy využívané při získávání, prohlížení, organizaci, formátování, analýze, reprezentaci a ukládání tabulkových dat |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
efektivně zpracovávat data s využitím programových nástrojů označovaných jako tabulkové kalkulátory |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
bc. studium: efektivně využívá různé strategie učení k získání a zpracování poznatků a informací, hledá a rozvíjí účinné postupy ve svém učení, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
definuje strukturu datového souboru pro statistickou analýzu |
posuzuje vhodnost aplikace různých statistických metod na různé typy dat |
vybírá korektní statistické testy pro potvrzení/vyvrácení položených hypotéz |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
vizualizuje vstupní data pro analýzu a tyto vizualizace interpretuje |
identifikuje vhodné metody popisné analýzy dat |
fomuluje hypotézy statistické analýzy dat |
interpretuje výsledky statistického hodnocení dat |
dodržuje etické principy a zásady vědecko-výzkumné práce |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Individuální prezentace, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Individuální prezentace, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Řešení problémů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Řešení problémů, |
|
|
|
|